"Eppendorf SE" ir "DataHow AG" paskelbė apie strateginį bendradarbiavimą siekiant pažangos apdorojant bioprocesų duomenis

"Eppendorf SE", pirmaujanti gyvybės mokslų bendrovė, ir "DataHow AG", pažangios duomenų analizės ir dirbtinio intelekto pagrindu veikiančios prognozavimo programinės įrangos pradininkė, skelbia apie strateginį bendradarbiavimą. Šio bendradarbiavimo tikslas - iš esmės patobulinti bioprocesų kūrimą. Kaip šios partnerystės dalis, "DataHow
novatoriškas dirbtinio intelekto analitikos sprendimas "DataHowLab" bus integruotas su "Eppendorf" debesų kompiuterijos stebėsenos ir analizės platforma "BioNsight® cloud". Tai mokslininkams suteiks unikalių įžvalgų ir pažangių analizės galimybių.
Efektyvesnis bioprocesų kūrimas ir geresnis bendradarbiavimas Bioprocesų kūrime labai svarbu kurti ir optimizuoti sudėtingus procesus, atitinkančius griežtus kokybės standartus.
Procesų duomenys yra svarbiausia šio proceso dalis, tačiau efektyvus jų naudojimas tebėra didelis iššūkis procesų mokslininkams. Programinės įrangos "DataHowLab" integracija su "BioNsight" debesija padeda patenkinti šį poreikį, nes užtikrina supaprastintą darbo eigą nuo duomenų generavimo iki duomenų analizės ir įžvalgų kūrimo.
Tai leidžia mokslininkams greitai ir efektyviai priimti pagrįstus sprendimus.
Duomenų, esančių aplink bioreaktorių, darna yra labai svarbi siekiant užtikrinti sklandų ryšį tarp mokslinių tyrimų ir taikomosios veiklos bei keičiamo masto gamybos. Bendradarbiaujant "Eppendorf" ir "DataHow" sprendžiami sudėtingi skaitmeninių paslaugų reikalavimai šiame kontekste
Kontekstas.

Sklandi duomenų integracija ir prieinamumas
"Integracija ir bendradarbiavimas kartais nepakankamai vertinami, tačiau jie labai svarbūs bioprocesų projektų sėkmei. Mūsų sprendimai leidžia sklandžiai dalytis duomenimis ir juos kontekstualizuoti įvairiuose įrenginiuose ir vietose, užtikrinant, kad mokslininkai galėtų atlikti prasmingus palyginimus ir gauti vertingų įžvalgų", - sako Lina
Ir įgyti vertingų įžvalgų, - sako Lina Tao, vyresnioji viceprezidentė
Eppendorf Bioprocess.
"Jungtinė platforma leis mokslininkams pasiekti ir modeliuoti duomenis iš skirtingų įrenginių - kompiuterio, nešiojamojo kompiuterio ar mobiliojo telefono - įvairiose laboratorijose, pramonės šakose ir šalyse", - sako Dr. Alessandro Butté, "DataHow" generalinis direktorius. "Toks prieinamumo lygis leidžia atlikti paprastus ir prasmingus palyginimus, kurie suteikia įžvalgų apie
skirtinguose masteliuose ir skirtinguose cikluose."

Duomenų rengimo automatizavimas
Rankinis duomenų valymas ir formavimas dažnai yra varginantis ir klaidų reikalaujantis darbas, kuris gali gerokai apsunkinti mokslinių tyrimų procesą.
Automatizuojant šiuos procesus, integruota platforma taupo brangų laiką ir mažina klaidų riziką, todėl tyrėjai gali sutelkti dėmesį į pridėtinę vertę kuriančią analizę ir svarbiausių įžvalgų, reikalingų sprendimams priimti, gavimą. Būtent čia debesijos technologija parodo savo tikrąją stiprybę, nes suteikia lengvą prieigą prie
švariais, suformatuotais ir analizei paruoštais duomenimis.

Atskleiskite prognozavimo modeliavimo galią
Turėdama švarius ir gerai organizuotus duomenis, "DataHowLab" suteikia prieigą prie pažangios dirbtiniu intelektu paremtos analizės ir leidžia ne duomenų mokslininkams atlikti sudėtingą analizę naudojant vadovaujamas darbo eigas.
Mokslininkai gali naudoti programinę įrangą pažangiai procesų duomenų analizei atlikti, įžvalgoms už laboratorijos ribų įgyti atlikdami in silico modeliavimą arba kurdami dirbtinio intelekto valdomus optimalius eksperimentų planus. Greičiau suprasdami procesus, moksliniai tyrimai ir taikomoji veikla gali dirbti efektyviau, nes sumažėja eksperimentinių pastangų ir sutrumpėja projektų terminai.

Bendradarbiavimo ir integracijos skatinimas
Bendradarbiavimas tarp "Eppendorf" ir "DataHow" leidžia sklandžiai keistis duomenimis ir juos kontekstualizuoti tarp "BioNsight cloud" ir "DataHowLab", nustatant naują bioprocesų standartą.

Kontaktai spaudai:
Kontaktinis asmuo: Tanja Musiol
Barkhausenweg 1 Tel: +49 (40) 692106222
22339 Hamburgas, Vokietija musiol.t@eppendorf.de www.eppendorf.com

Tai labai svarbu norint geriau suprasti sudėtingus biologinius procesus ir galiausiai sėkmingai vykdyti mokslinių tyrimų projektus.

Daugiau informacijos apie "Eppendorf Bioprocess Business": www.eppendorf.com/bioprocess